applied-ml
📚 Artigos e blogs técnicos de empresas compartilhando seu trabalho em ciência de dados e aprendizado de máquina em produção.
Do README
- How the problem is framed 🔎(e.g., personalization as recsys vs. search vs. sequences)
- What machine learning techniques worked ✅ (and sometimes, what didn't ❌)
- Why it works, the science behind it with research, literature, and references 📂
- What real-world results were achieved (so you can better assess ROI ⏰💰📈)
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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applied-ml tem 29.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 4k vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. applied-ml está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: applied-data-science, applied-machine-learning, computer-vision, data-discovery.
Read the full guideO que é applied-ml?
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applied-ml é de código aberto?
applied-ml é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
applied-ml é gratuito?
Sim. applied-ml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está applied-ml?
applied-ml está disponível sob a licença MIT.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/eugeneyan-applied-ml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.