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Algoritmos de ML 2-2000x mais rápidos, 50% menos uso de memória, funciona em todo hardware - novo e antigo.

por unslothai · GitHub
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Algoritmos de ML 2-2000x mais rápidos, 50% menos uso de memória, funciona em todo hardware - novo e antigo.

hyperlearn tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 165 vezes. hyperlearn é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. hyperlearn está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.

Frequently asked questions

O que é hyperlearn?

Algoritmos de ML 2-2000x mais rápidos, 50% menos uso de memória, funciona em todo hardware - novo e antigo.

hyperlearn é de código aberto?

hyperlearn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

hyperlearn é gratuito?

Sim. hyperlearn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está hyperlearn?

hyperlearn está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem hyperlearn está escrito?

hyperlearn é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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