Data-Science-Hacks
Data Science Hacks consiste em dicas e truques para ajudá-lo a se tornar um melhor cientista de dados. Hacks de ciência de dados são para todos - do iniciante ao avançado. Hacks de ciência de dados consistem em python, jupyter notebook, hacks de pandas e assim por diante.
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Data-Science-Hacks tem 432 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 319 vezes. Data-Science-Hacks é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Data-Science-Hacks está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, data, data-analysis, data-science.
O que é Data-Science-Hacks?
Data Science Hacks consiste em dicas e truques para ajudá-lo a se tornar um melhor cientista de dados. Hacks de ciência de dados são para todos - do iniciante ao avançado. Hacks de ciência de dados consistem em python, jupyter notebook, hacks de pandas e assim por diante.
Data-Science-Hacks é de código aberto?
Data-Science-Hacks é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Data-Science-Hacks é gratuito?
Sim. Data-Science-Hacks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Data-Science-Hacks?
Data-Science-Hacks está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem Data-Science-Hacks está escrito?
Data-Science-Hacks é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/kunalj101-data-science-hacks.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.