Um Pacote Python para Enfrentar a Maldição de Conjuntos de Dados Desequilibrados em Aprendizado de Máquina
Aplique técnicas para equilibrar conjuntos de dados para melhores resultados em aprendizado de máquina.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm Pacote Python para Enfrentar a Maldição de Conjuntos de Dados Desequilibrados em Aprendizado de Máquina
imbalanced-learn tem 7.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.4k vezes. imbalanced-learn é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2014. imbalanced-learn está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: data-analysis, data-science, machine-learning, python.
Um Pacote Python para Enfrentar a Maldição de Conjuntos de Dados Desequilibrados em Aprendizado de Máquina
imbalanced-learn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. imbalanced-learn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
imbalanced-learn está disponível sob a licença MIT.
imbalanced-learn é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/scikit-learn-contrib-imbalanced-learn.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.