MARL-Algorithms
Implementações de IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL e G2ANet no SMAC, o cenário de micromanagement descentralizado de StarCraft II
Implemente e teste vários algoritmos de aprendizado por reforço multiagente em um cenário de jogo.
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MARL-Algorithms tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 303 vezes. MARL-Algorithms é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: deep-reinforcement-learning, multi-agent-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
O que é MARL-Algorithms?
Implementações de IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL e G2ANet no SMAC, o cenário de micromanagement descentralizado de StarCraft II
MARL-Algorithms é de código aberto?
MARL-Algorithms é um projeto de código aberto.
MARL-Algorithms é gratuito?
Sim. MARL-Algorithms é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem MARL-Algorithms está escrito?
MARL-Algorithms é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/starry-sky6688-marl-algorithms.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.