causalml
Modelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
Estime os efeitos de diferentes ações sobre os resultados usando métodos de aprendizado de máquina para uma melhor tomada de decisão em campanhas.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
causalml tem 5.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 865 vezes. causalml é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.
O que é causalml?
Modelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
causalml é de código aberto?
causalml é um projeto de código aberto.
causalml é gratuito?
Sim. causalml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem causalml está escrito?
causalml é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/uber-causalml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.