causalml
Modelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
Estime os efeitos de diferentes ações nos resultados usando métodos de aprendizado de máquina para melhor tomada de decisão em campanhas.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
causalml tem 5.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 867 vezes. causalml é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.
O que é causalml?
Modelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina
causalml é de código aberto?
causalml é um projeto de código aberto.
causalml é gratuito?
Sim. causalml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem causalml está escrito?
causalml é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/uber-causalml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.