DoWhy é uma biblioteca Python para inferência causal que suporta modelagem e teste explícitos de suposições causais. DoWhy é baseado em uma linguagem unificada para inferência causal, combinando modelos gráficos causais e estruturas de resultados potenciais.
Modele e teste relações de causa e efeito em seus dados com uma biblioteca Python.
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dowhy tem 8.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1k vezes. dowhy é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. dowhy está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bayesian-networks, causal-inference, causal-machine-learning, causal-models.
DoWhy é uma biblioteca Python para inferência causal que suporta modelagem e teste explícitos de suposições causais. DoWhy é baseado em uma linguagem unificada para inferência causal, combinando modelos gráficos causais e estruturas de resultados potenciais.
dowhy é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. dowhy é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
dowhy está disponível sob a licença MIT.
dowhy é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/py-why-dowhy.html)
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