Uma biblioteca Python que ajuda cientistas de dados a inferir causalidade em vez de observar correlação.
Analise dados para encontrar relações de causa e efeito em vez de apenas padrões.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca Python que ajuda cientistas de dados a inferir causalidade em vez de observar correlação.
causalnex tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 290 vezes. causalnex é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: bayesian-inference, bayesian-networks, causal-inference, causal-models.
Uma biblioteca Python que ajuda cientistas de dados a inferir causalidade em vez de observar correlação.
causalnex é um projeto de código aberto.
Sim. causalnex é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
causalnex é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/mckinsey-causalnex.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.