Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Execute exemplos de aprendizado profundo de um livro popular usando TensorFlow 2.0 em vez de MXNet.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 tem 3.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 814 vezes. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: book, chinese-simplified, cv, deep-learning.
O que é Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é de código aberto?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é gratuito?
Sim. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está escrito?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/trickygo-dive-into-dl-tensorflow2-0.html)
