Início Projetos tvm-cn
tvm-cn
TypeScript

tvm-cn

Documentação do TVM em Chinês Simplificado / TVM 中文文档

por hyperai · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
apachechinese-simplifieddeep-learningApache-2.0TypeScript
Ver no GitHub
Em palavras simples

Leia a documentação do TVM em chinês para aprender sobre compilação de aprendizado profundo para vários hardwares.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
tvm-cn — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
3.9k3.8k
2026-07-072026-08-31
📈 Acompanhe tvm-cn

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Documentação do TVM em Chinês Simplificado / TVM 中文文档

tvm-cn tem 3.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 776 vezes. tvm-cn é escrito principalmente em TypeScript. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. tvm-cn está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: apache, chinese-simplified, deep-learning, documentation.

Frequently asked questions

O que é tvm-cn?

Documentação do TVM em Chinês Simplificado / TVM 中文文档

tvm-cn é de código aberto?

tvm-cn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

tvm-cn é gratuito?

Sim. tvm-cn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está tvm-cn?

tvm-cn está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem tvm-cn está escrito?

tvm-cn é escrito principalmente em TypeScript.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — tvm-cn

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=hyperai-tvm-cn)](https://olud.ai/project/hyperai-tvm-cn.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.