Time-Series-Library
Uma Biblioteca para Modelos Avançados de Séries Temporais Profundas para Análise Geral de Séries Temporais.
Analise dados de séries temporais usando modelos avançados de aprendizado profundo para tarefas como previsão e detecção de anomalias.
Do README
git clone https://github.com/thuml/Time-Series-Library.git cd Time-Series-Library
- Haixu Wu (Ph.D., [email protected])
- Yuxuan Wang (Ph.D. student, [email protected])
- Yong Liu (Ph.D. student, [email protected])
- Ailuntz (Student from Open-source Community, [email protected])
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma Biblioteca para Modelos Avançados de Séries Temporais Profundas para Análise Geral de Séries Temporais.
Time-Series-Library tem 12.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2k vezes. Time-Series-Library é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Time-Series-Library está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, time-series, time-series-analysis.
O que é Time-Series-Library?
Uma Biblioteca para Modelos Avançados de Séries Temporais Profundas para Análise Geral de Séries Temporais.
Time-Series-Library é de código aberto?
Time-Series-Library é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Time-Series-Library é gratuito?
Sim. Time-Series-Library é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Time-Series-Library?
Time-Series-Library está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Time-Series-Library está escrito?
Time-Series-Library é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/thuml-time-series-library.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.