[ICLR 2024] Implementação oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"
Preveja dados de séries temporais usando um método que mistura diferentes escalas de informação.
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TimeMixer tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 239 vezes. TimeMixer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. TimeMixer está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, time-series, time-series-analysis.
[ICLR 2024] Implementação oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"
TimeMixer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. TimeMixer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
TimeMixer está disponível sob a licença Apache-2.0.
TimeMixer é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kwuking-timemixer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.