Autoformer
Sobre o lançamento do código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Implemente um modelo projetado para previsão precisa de longo prazo de dados de séries temporais em vários campos, como energia e clima.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSobre o lançamento do código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Autoformer tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 498 vezes. Autoformer é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Autoformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, time-series.
O que é Autoformer?
Sobre o lançamento do código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Autoformer é de código aberto?
Autoformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Autoformer é gratuito?
Sim. Autoformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Autoformer?
Autoformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Autoformer está escrito?
Autoformer é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/thuml-autoformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.