Implementação oficial para "RIFLEx: Um Almoço Grátis para Extrapolação de Comprimento em Transformers de Difusão de Vídeo" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) e UltraImage
Gere vídeos longos e imagens de alta resolução usando modelos de difusão-transformer com esta implementação.
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DiT-Extrapolation tem 820 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 75 vezes. DiT-Extrapolation é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. DiT-Extrapolation está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: cogvideox, diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer.
Implementação oficial para "RIFLEx: Um Almoço Grátis para Extrapolação de Comprimento em Transformers de Difusão de Vídeo" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) e UltraImage
DiT-Extrapolation é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. DiT-Extrapolation é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
DiT-Extrapolation está disponível sob a licença Apache-2.0.
DiT-Extrapolation é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/thu-ml-dit-extrapolation.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.