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[NeurIPS 2025] Edição de imagem vale uma única LoRA! 0,1% de dados de treinamento para edição de imagem fantástica! Supera o GPT-4o em persistência de ID~ ckpt MoE lançado! Apenas 4GB de VRAM é suficiente para rodar!

por River-Zhang · GitHub
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diffusiondiffusion-modelsdiffusion-transformerPython
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Edite imagens com base em instruções usando um modelo que requer dados de treinamento mínimos.

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[NeurIPS 2025] Edição de imagem vale uma única LoRA! 0,1% de dados de treinamento para edição de imagem fantástica! Supera o GPT-4o em persistência de ID~ ckpt MoE lançado! Apenas 4GB de VRAM é suficiente para rodar!

ICEdit tem 2.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 111 vezes. ICEdit é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer, dit.

Frequently asked questions

O que é ICEdit?

[NeurIPS 2025] Edição de imagem vale uma única LoRA! 0,1% de dados de treinamento para edição de imagem fantástica! Supera o GPT-4o em persistência de ID~ ckpt MoE lançado! Apenas 4GB de VRAM é suficiente para rodar!

ICEdit é de código aberto?

ICEdit é um projeto de código aberto.

ICEdit é gratuito?

Sim. ICEdit é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem ICEdit está escrito?

ICEdit é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.