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[ICLR'25 Oral] Alinhamento de Representação para Geração: Treinar Transformadores de Difusão É Mais Fácil do Que Você Pensa

por sihyun-yu · GitHub
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diffusiondiffusion-modelsMITPython
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[ICLR'25 Oral] Alinhamento de Representação para Geração: Treinar Transformadores de Difusão É Mais Fácil do Que Você Pensa

REPA tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 97 vezes. REPA é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. REPA está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion, diffusion-models.

Frequently asked questions

O que é REPA?

[ICLR'25 Oral] Alinhamento de Representação para Geração: Treinar Transformadores de Difusão É Mais Fácil do Que Você Pensa

REPA é de código aberto?

REPA é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

REPA é gratuito?

Sim. REPA é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está REPA?

REPA está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem REPA está escrito?

REPA é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.