Um toolkit para otimizar modelos de ML para implantação para Keras e TensorFlow, incluindo quantização e poda.
Otimize modelos de machine learning para implantação usando técnicas como quantização e poda com este kit de ferramentas.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm toolkit para otimizar modelos de ML para implantação para Keras e TensorFlow, incluindo quantização e poda.
model-optimization tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 346 vezes. model-optimization é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. model-optimization está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: compression, deep-learning, keras, machine-learning.
Um toolkit para otimizar modelos de ML para implantação para Keras e TensorFlow, incluindo quantização e poda.
model-optimization é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. model-optimization é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
model-optimization está disponível sob a licença Apache-2.0.
model-optimization é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tensorflow-model-optimization.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.