DFloat11 [NeurIPS '25]: Compressão Sem Perda de LLMs e DiTs para Inferência Eficiente em GPU
Reduza o tamanho de grandes modelos de IA em 30% mantendo suas saídas inalteradas para processamento mais rápido.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserDFloat11 [NeurIPS '25]: Compressão Sem Perda de LLMs e DiTs para Inferência Eficiente em GPU
DFloat11 tem 652 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 38 vezes. DFloat11 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. DFloat11 está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: compression, diffusion-models, gpu, llm.
DFloat11 [NeurIPS '25]: Compressão Sem Perda de LLMs e DiTs para Inferência Eficiente em GPU
DFloat11 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. DFloat11 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
DFloat11 está disponível sob a licença Apache-2.0.
DFloat11 é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leanmodels-dfloat11.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.