Início Projetos keras-js
keras-js
JavaScript

keras-js

Execute modelos Keras no navegador, com suporte a GPU usando WebGL

por transcranial · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
deep-learningjavascriptkerasMITJavaScript
Ver no GitHub
Em palavras simples

Execute modelos de aprendizado de máquina Keras diretamente em seu navegador com suporte para processamento gráfico.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
keras-js — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
4 9644 962
2026-07-042026-08-31
📈 Acompanhe keras-js

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Execute modelos Keras no navegador, com suporte a GPU usando WebGL

keras-js tem 5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 492 vezes. keras-js é escrito principalmente em JavaScript. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. keras-js está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, javascript, keras, machine-learning.

Frequently asked questions

O que é keras-js?

Execute modelos Keras no navegador, com suporte a GPU usando WebGL

keras-js é de código aberto?

keras-js é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

keras-js é gratuito?

Sim. keras-js é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está keras-js?

keras-js está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem keras-js está escrito?

keras-js é escrito principalmente em JavaScript.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — keras-js

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=transcranial-keras-js)](https://olud.ai/project/transcranial-keras-js.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.