Um wrapper simples e minimalista para o módulo seq2seq do tensorflow, para experimentar rapidamente com conjuntos de dados
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practical_seq2seq tem 567 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 265 vezes. practical_seq2seq é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. practical_seq2seq está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
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practical_seq2seq é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Sim. practical_seq2seq é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
practical_seq2seq está disponível sob a licença GPL-3.0.
practical_seq2seq é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.