Experimente tarefas de aprendizado por reforço usando o algoritmo Meta-RL A3C no Jupyter Notebook.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação do algoritmo Meta-RL A3C
Meta-RL tem 407 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 108 vezes. Meta-RL é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Meta-RL está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: reinforcement-learning, tensorflow.
O que é Meta-RL?
Implementação do algoritmo Meta-RL A3C
Meta-RL é de código aberto?
Meta-RL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Meta-RL é gratuito?
Sim. Meta-RL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Meta-RL?
Meta-RL está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Meta-RL está escrito?
Meta-RL é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/awjuliani-meta-rl.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.