DeepQA
Minha implementação em tensorflow de "Um modelo neural de conversação", um chatbot baseado em aprendizado profundo
Execute um chatbot que pode ter conversas prevendo frases com base em um modelo treinado usando TensorFlow.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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DeepQA tem 2.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. DeepQA é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. DeepQA está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: chatbot, deep-learning, seq2seq, tensorflow.
O que é DeepQA?
Minha implementação em tensorflow de "Um modelo neural de conversação", um chatbot baseado em aprendizado profundo
DeepQA é de código aberto?
DeepQA é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
DeepQA é gratuito?
Sim. DeepQA é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está DeepQA?
DeepQA está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem DeepQA está escrito?
DeepQA é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/conchylicultor-deepqa.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.