Início Projetos DeepMetricEye
DeepMetricEye
Jupyter Notebook

DeepMetricEye

Código de pesquisa para estimativa de profundidade métrica em imagens VR perioculares usando dados gerados pelo UE MetaHuman.

por sunyitong · GitHub
Estrelas
Licença
Criado
Último commit
computer-visiondepth-estimationhciGPL-3.0Jupyter Notebook
Ver no GitHub
Em palavras simples

Estime a profundidade em imagens oculares de headsets de realidade virtual para analisar características dos olhos.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
DeepMetricEye — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
548547
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe DeepMetricEye

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Código de pesquisa para estimativa de profundidade métrica em imagens VR perioculares usando dados gerados pelo UE MetaHuman.

DeepMetricEye tem 547 estrelas no GitHub. DeepMetricEye é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. DeepMetricEye está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, depth-estimation, hci, ismar.

Frequently asked questions

O que é DeepMetricEye?

Código de pesquisa para estimativa de profundidade métrica em imagens VR perioculares usando dados gerados pelo UE MetaHuman.

DeepMetricEye é de código aberto?

DeepMetricEye é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.

DeepMetricEye é gratuito?

Sim. DeepMetricEye é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.

Sob que licença está DeepMetricEye?

DeepMetricEye está disponível sob a licença GPL-3.0.

Em que linguagem DeepMetricEye está escrito?

DeepMetricEye é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — DeepMetricEye

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=sunyitong-deepmetriceye)](https://olud.ai/project/sunyitong-deepmetriceye.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
UniDepth
Estimativa de Profundidade Métrica Monocular Universal
1.2k · 3d-reconstruction
partilhadepth-estimation
lightly-train
Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, aj…
1.6k · computer-vision
partilhadepth-estimation
sc_depth_pl
SC-Depth (V1, V2 e V3) para Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisionada Página da W…
488 · computer-vision
partilhadepth-estimation
DiffusionDepth
Implementação em PyTorch da introdução de abordagem de difusão para percepção de profundidade 3…
341 · depth-estimation
partilhadepth-estimation
self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Auto-supervisionado Sparse-to-Dense: Completação de Profundidade Auto-supervisionada…
654 · computer-vision
partilhadepth-estimation
sparse-to-dense
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Previsão de Profundidade a partir de Amostras de Profundidade Espar…
444 · computer-vision
partilhadepth-estimation
monodepth2
[ICCV 2019] Estimativa de profundidade monocular a partir de uma única imagem
4.5k · computer-vision
partilhadepth-estimation
MonoDepth-PyTorch
Implementação não oficial da rede neural de Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisio…
554 · computer-vision
partilhadepth-estimation
zed-sdk
⚡️O framework de percepção espacial para construir rapidamente robôs e espaços inteligentes
1.2k · 3d-reconstruction
partilhadepth-estimation
DenseDepth
Estimativa de Profundidade Monocular de Alta Qualidade via Aprendizado por Transferência
1.6k · deep-learning
partilhadepth-estimation

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.