sparse-to-dense
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Previsão de Profundidade a partir de Amostras de Profundidade Esparsas e uma Única Imagem" (Implementação Torch)
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sparse-to-dense tem 445 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 95 vezes. sparse-to-dense é escrito principalmente em Lua. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-estimation.
O que é sparse-to-dense?
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Previsão de Profundidade a partir de Amostras de Profundidade Esparsas e uma Única Imagem" (Implementação Torch)
sparse-to-dense é de código aberto?
sparse-to-dense é um projeto de código aberto.
sparse-to-dense é gratuito?
Sim. sparse-to-dense é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem sparse-to-dense está escrito?
sparse-to-dense é escrito principalmente em Lua.
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[](https://opensourceai.tech/project/fangchangma-sparse-to-dense.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.