Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python
Domine Aprendizado por Reforço e Aprendizado por Reforço Profundo usando OpenAI Gym e TensorFlow
Aprenda e pratique várias técnicas de aprendizado por reforço por meio de exemplos interativos e exercícios.
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Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python tem 860 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 322 vezes. Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: asynchronous-advantage-actor-critic, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning-algorithms, deep-q-network.
O que é Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python?
Domine Aprendizado por Reforço e Aprendizado por Reforço Profundo usando OpenAI Gym e TensorFlow
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é de código aberto?
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é um projeto de código aberto.
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é gratuito?
Sim. Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python está escrito?
Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/sudharsan13296-hands-on-reinforcement-learning-with-python.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.