pytorch-ddpg-naf
Implementação de algoritmos para controle contínuo (DDPG e NAF).
Execute algoritmos para tarefas de controle contínuo usando técnicas de aprendizado profundo por reforço.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação de algoritmos para controle contínuo (DDPG e NAF).
pytorch-ddpg-naf tem 313 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 70 vezes. pytorch-ddpg-naf é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pytorch-ddpg-naf está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ddpg, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning, pytorch.
O que é pytorch-ddpg-naf?
Implementação de algoritmos para controle contínuo (DDPG e NAF).
pytorch-ddpg-naf é de código aberto?
pytorch-ddpg-naf é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-ddpg-naf é gratuito?
Sim. pytorch-ddpg-naf é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-ddpg-naf está escrito?
pytorch-ddpg-naf é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-ddpg-naf.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.