Dive-into-DL-PyTorch
Este projeto converte a implementação MXNet do livro original '动手学深度学习' (Dive into Deep Learning) para uma implementação em PyTorch.
Execute tutoriais e exemplos de aprendizado profundo usando PyTorch em vez de MXNet.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste projeto converte a implementação MXNet do livro original '动手学深度学习' (Dive into Deep Learning) para uma implementação em PyTorch.
Dive-into-DL-PyTorch tem 19.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 5.4k vezes. Dive-into-DL-PyTorch é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Dive-into-DL-PyTorch está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, d2l, deep-learning, deep-learning-tutorial.
O que é Dive-into-DL-PyTorch?
Este projeto converte a implementação MXNet do livro original '动手学深度学习' (Dive into Deep Learning) para uma implementação em PyTorch.
Dive-into-DL-PyTorch é de código aberto?
Dive-into-DL-PyTorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Dive-into-DL-PyTorch é gratuito?
Sim. Dive-into-DL-PyTorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Dive-into-DL-PyTorch?
Dive-into-DL-PyTorch está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Dive-into-DL-PyTorch está escrito?
Dive-into-DL-PyTorch é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/shusentang-dive-into-dl-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.