d2l-pytorch
Este projeto reproduz o livro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando o código do MXNet para PyTorch.
Explore conceitos de aprendizado profundo através de exemplos de código adaptados de um livro educacional popular.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste projeto reproduz o livro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando o código do MXNet para PyTorch.
d2l-pytorch tem 4.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. d2l-pytorch é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. d2l-pytorch está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: book, computer-vision, d2l, data-science.
O que é d2l-pytorch?
Este projeto reproduz o livro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando o código do MXNet para PyTorch.
d2l-pytorch é de código aberto?
d2l-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
d2l-pytorch é gratuito?
Sim. d2l-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está d2l-pytorch?
d2l-pytorch está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem d2l-pytorch está escrito?
d2l-pytorch é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/dsgiitr-d2l-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.