ILearnDeepLearning.py
Este repositório contém pequenos projetos relacionados a Redes Neurais e Aprendizado Profundo em geral. Os assuntos estão intimamente ligados aos artigos que publico no Medium. Eu encorajo você a ler e também a verificar como o código funciona na prática.
Explore pequenos projetos para aprender sobre redes neurais e aprendizado profundo através de codificação prática.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste repositório contém pequenos projetos relacionados a Redes Neurais e Aprendizado Profundo em geral. Os assuntos estão intimamente ligados aos artigos que publico no Medium. Eu encorajo você a ler e também a verificar como o código funciona na prática.
ILearnDeepLearning.py tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 461 vezes. ILearnDeepLearning.py é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. ILearnDeepLearning.py está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, deep-learning-tutorial, neural-network.
O que é ILearnDeepLearning.py?
Este repositório contém pequenos projetos relacionados a Redes Neurais e Aprendizado Profundo em geral. Os assuntos estão intimamente ligados aos artigos que publico no Medium. Eu encorajo você a ler e também a verificar como o código funciona na prática.
ILearnDeepLearning.py é de código aberto?
ILearnDeepLearning.py é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
ILearnDeepLearning.py é gratuito?
Sim. ILearnDeepLearning.py é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ILearnDeepLearning.py?
ILearnDeepLearning.py está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem ILearnDeepLearning.py está escrito?
ILearnDeepLearning.py é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/skalskip-ilearndeeplearning-py.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.