FEAT
O repositório de código para "Aprendizado Few-Shot via Adaptação de Embedding com Funções de Conjunto para Conjunto"
Implemente técnicas de aprendizado com poucos exemplos para tarefas de visão computacional usando exemplos de código fornecidos.
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FEAT tem 434 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 86 vezes. FEAT é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. FEAT está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.
O que é FEAT?
O repositório de código para "Aprendizado Few-Shot via Adaptação de Embedding com Funções de Conjunto para Conjunto"
FEAT é de código aberto?
FEAT é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
FEAT é gratuito?
Sim. FEAT é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está FEAT?
FEAT está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem FEAT está escrito?
FEAT é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/sha-lab-feat.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.