[CVPR 2020] CascadePSP: Rumo à Segmentação Classe-Agnóstica e de Muito Alta Resolução via Refinamento Global e Local
Use um modelo de aprendizado profundo para melhorar a precisão de tarefas de segmentação de imagens de alta resolução em seus projetos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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CascadePSP tem 886 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 97 vezes. CascadePSP é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. CascadePSP está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, cvpr2020, deep-learning, high-resolution.
[CVPR 2020] CascadePSP: Rumo à Segmentação Classe-Agnóstica e de Muito Alta Resolução via Refinamento Global e Local
CascadePSP é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. CascadePSP é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
CascadePSP está disponível sob a licença MIT.
CascadePSP é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-cascadepsp.html)