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Implementação em Pytorch do DoReMi, um método para otimizar os pesos da mistura de dados em conjuntos de dados de modelagem de linguagem

por sangmichaelxie · GitHub
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Otimize misturas de dados para treinamento de modelos de linguagem usando uma implementação em PyTorch do algoritmo DoReMi.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Sobre

Implementação em Pytorch do DoReMi, um método para otimizar os pesos da mistura de dados em conjuntos de dados de modelagem de linguagem

doremi tem 358 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 35 vezes. doremi é escrito principalmente em HTML. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. doremi está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.

Frequently asked questions

O que é doremi?

Implementação em Pytorch do DoReMi, um método para otimizar os pesos da mistura de dados em conjuntos de dados de modelagem de linguagem

doremi é de código aberto?

doremi é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

doremi é gratuito?

Sim. doremi é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está doremi?

doremi está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem doremi está escrito?

doremi é escrito principalmente em HTML.

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