RAG-Retrieval
Unificar o Fine-tuning Eficiente da Recuperação RAG, incluindo Embedding, ColBERT, ReRanker.
Treine e use modelos para recuperar informações de forma eficiente com uma base de código unificada.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUnificar o Fine-tuning Eficiente da Recuperação RAG, incluindo Embedding, ColBERT, ReRanker.
RAG-Retrieval tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 88 vezes. RAG-Retrieval é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. RAG-Retrieval está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, llm, nlp, rag.
O que é RAG-Retrieval?
Unificar o Fine-tuning Eficiente da Recuperação RAG, incluindo Embedding, ColBERT, ReRanker.
RAG-Retrieval é de código aberto?
RAG-Retrieval é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
RAG-Retrieval é gratuito?
Sim. RAG-Retrieval é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está RAG-Retrieval?
RAG-Retrieval está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem RAG-Retrieval está escrito?
RAG-Retrieval é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/novasearch-team-rag-retrieval.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.