Estenda LLMs existentes muito além do comprimento de treinamento original com uso constante de memória, sem re-treinamento
Estenda as capacidades de modelos de linguagem existentes para gerar texto indefinidamente sem precisar re-treiná-los.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEstenda LLMs existentes muito além do comprimento de treinamento original com uso constante de memória, sem re-treinamento
attention_sinks tem 735 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 44 vezes. attention_sinks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. attention_sinks está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: llm, llms, nlp, python.
Estenda LLMs existentes muito além do comprimento de treinamento original com uso constante de memória, sem re-treinamento
attention_sinks é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. attention_sinks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
attention_sinks está disponível sob a licença Apache-2.0.
attention_sinks é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tomaarsen-attention-sinks.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.