Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones convolucionais e baseados em transformadores pré-treinados.
Crie modelos avançados de segmentação de imagem facilmente com uma biblioteca que inclui muitas opções pré-treinadas.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones convolucionais e baseados em transformadores pré-treinados.
segmentation_models.pytorch tem 11.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.8k vezes. segmentation_models.pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. segmentation_models.pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deeplab-v3-plus, deeplabv3, dpt.
Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones convolucionais e baseados em transformadores pré-treinados.
segmentation_models.pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. segmentation_models.pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
segmentation_models.pytorch está disponível sob a licença MIT.
segmentation_models.pytorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/qubvel-org-segmentation-models-pytorch.html)