Execute LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm através de NPU, GPU e CPU com algumas linhas de código
Execute tarefas de rastreamento de múltiplos objetos usando uma única interface para diferentes modelos sem precisar reconstruir sua configuração a cada vez.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserExecute LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm através de NPU, GPU e CPU com algumas linhas de código
GenieX tem 8.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1k vezes. GenieX é escrito principalmente em Rust. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. GenieX está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: gemma4, go, gpt-oss, granite4.
Execute LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm através de NPU, GPU e CPU com algumas linhas de código
GenieX é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
Sim. GenieX é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
GenieX está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
GenieX é escrito principalmente em Rust.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/qualcomm-geniex.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.