TensorSharp
Um mecanismo de inferência LLM nativo .NET para modelos GGUF. TensorSharp fornece um aplicativo de console, uma interface de chatbot baseada na web e APIs HTTP compatíveis com Ollama/OpenAI para acesso programático. Suporta Windows/MacOS/Linux com total capacidade de GPU
Execute um chatbot ou acesse modelos de IA através de uma interface web ou aplicativo de console no seu computador.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm mecanismo de inferência LLM nativo .NET para modelos GGUF. TensorSharp fornece um aplicativo de console, uma interface de chatbot baseada na web e APIs HTTP compatíveis com Ollama/OpenAI para acesso programático. Suporta Windows/MacOS/Linux com total capacidade de GPU
TensorSharp tem 323 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 30 vezes. TensorSharp é escrito principalmente em C#. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. TensorSharp está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: ai, csharp, cuda, cuda-programming.
O que é TensorSharp?
Um mecanismo de inferência LLM nativo .NET para modelos GGUF. TensorSharp fornece um aplicativo de console, uma interface de chatbot baseada na web e APIs HTTP compatíveis com Ollama/OpenAI para acesso programático. Suporta Windows/MacOS/Linux com total capacidade de GPU
TensorSharp é de código aberto?
TensorSharp é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
TensorSharp é gratuito?
Sim. TensorSharp é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está TensorSharp?
TensorSharp está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
Em que linguagem TensorSharp está escrito?
TensorSharp é escrito principalmente em C#.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/zhongkaifu-tensorsharp.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.