Um framework de treinamento distribuído de alto desempenho para Aprendizado por Reforço
Treine modelos de aprendizado por reforço de forma eficiente usando uma estrutura flexível que suporta treinamento paralelo em larga escala.
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PARL tem 3.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 813 vezes. PARL é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. PARL está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: large-scale, parallelization, reinforcement-learning.
Um framework de treinamento distribuído de alto desempenho para Aprendizado por Reforço
PARL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. PARL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
PARL está disponível sob a licença Apache-2.0.
PARL é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-parl.html)