Um reconhecimento de fala ao vivo usando o modelo wav2vec 2.0 do Facebook.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm reconhecimento de fala ao vivo usando o modelo wav2vec 2.0 do Facebook.
wav2vec2-live tem 379 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 58 vezes. wav2vec2-live é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. wav2vec2-live está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: asr, pyaudio, speech, speech-recognition.
Um reconhecimento de fala ao vivo usando o modelo wav2vec 2.0 do Facebook.
wav2vec2-live é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. wav2vec2-live é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
wav2vec2-live está disponível sob a licença MIT.
wav2vec2-live é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/oliverguhr-wav2vec2-live.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.