Gated-Shape CNN para Segmentação Semântica (ICCV 2019)
Realize segmentação semântica em imagens usando o modelo Gated-Shape CNN.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserGated-Shape CNN para Segmentação Semântica (ICCV 2019)
GSCNN tem 939 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 200 vezes. GSCNN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, iccv2019, nv-tlabs.
Gated-Shape CNN para Segmentação Semântica (ICCV 2019)
GSCNN é um projeto de código aberto.
Sim. GSCNN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
GSCNN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/nv-tlabs-gscnn.html)