deep-text-recognition-benchmark
Reconhecimento de texto (reconhecimento óptico de caracteres) com métodos de deep learning, ICCV 2019
Execute modelos de aprendizado profundo para reconhecer texto em imagens usando uma estrutura estruturada para treinamento e avaliação.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserReconhecimento de texto (reconhecimento óptico de caracteres) com métodos de deep learning, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark tem 3.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. deep-text-recognition-benchmark é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. deep-text-recognition-benchmark está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: crnn, deep-learning, grcnn, iccv2019.
O que é deep-text-recognition-benchmark?
Reconhecimento de texto (reconhecimento óptico de caracteres) com métodos de deep learning, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark é de código aberto?
deep-text-recognition-benchmark é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
deep-text-recognition-benchmark é gratuito?
Sim. deep-text-recognition-benchmark é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem deep-text-recognition-benchmark está escrito?
deep-text-recognition-benchmark é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/clovaai-deep-text-recognition-benchmark.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.