Início Projetos ASE
ASE

ASE

por nv-tlabs · GitHub

Embutimentos de habilidades adversariais para treinar controladores reutilizáveis para personagens fisicamente simulados.

Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine modelos para imitar movimentos de personagens animados em um ambiente simulado.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
ASE — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 1111 109
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe ASE

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Embutimentos de habilidades adversariais para treinar controladores reutilizáveis para personagens fisicamente simulados.

ASE tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 152 vezes. ASE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: animation, physics-simulation, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

O que é ASE?

Embutimentos de habilidades adversariais para treinar controladores reutilizáveis para personagens fisicamente simulados.

ASE é de código aberto?

ASE é um projeto de código aberto.

ASE é gratuito?

Sim. ASE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem ASE está escrito?

ASE é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — ASE

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=nv-tlabs-ase)](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-ase.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.