Uma implementação de alto desempenho de SPH em Taichi.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma implementação de alto desempenho de SPH em Taichi.
SPH_Taichi tem 320 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 54 vezes. SPH_Taichi é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. SPH_Taichi está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: gpu, physics-simulation, simulation.
Uma implementação de alto desempenho de SPH em Taichi.
SPH_Taichi é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. SPH_Taichi é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SPH_Taichi está disponível sob a licença MIT.
SPH_Taichi é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/erizmr-sph-taichi.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.