Transformers-Tutorials
Este repositório contém demonstrações que fiz com a biblioteca Transformers da HuggingFace.
Explore e demonstre vários modelos de IA usando a biblioteca Transformers para tarefas como processamento de texto e áudio.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste repositório contém demonstrações que fiz com a biblioteca Transformers da HuggingFace.
Transformers-Tutorials tem 11.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.7k vezes. Transformers-Tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Transformers-Tutorials está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bert, gpt-2, layoutlm, pytorch.
O que é Transformers-Tutorials?
Este repositório contém demonstrações que fiz com a biblioteca Transformers da HuggingFace.
Transformers-Tutorials é de código aberto?
Transformers-Tutorials é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Transformers-Tutorials é gratuito?
Sim. Transformers-Tutorials é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Transformers-Tutorials?
Transformers-Tutorials está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Transformers-Tutorials está escrito?
Transformers-Tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/nielsrogge-transformers-tutorials.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.