Implementação Pytorch do JointBERT: "BERT para Classificação de Intenção Conjunta e Preenchimento de Slot"
Preveja intenções do usuário e extraia informações de texto usando um único modelo projetado para ambas as tarefas em Python.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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JointBERT tem 747 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 201 vezes. JointBERT é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. JointBERT está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Implementação Pytorch do JointBERT: "BERT para Classificação de Intenção Conjunta e Preenchimento de Slot"
JointBERT é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. JointBERT é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
JointBERT está disponível sob a licença Apache-2.0.
JointBERT é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/monologg-jointbert.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.