Kashgari
Kashgari é uma estrutura de aprendizado de transferência NLP de nível de produção construída sobre tf.keras para rotulagem de texto e classificação de texto, inclui Word2Vec, BERT e GPT2 Embedding de Linguagem.
Construa modelos avançados de processamento de texto para tarefas como classificação de texto e reconhecimento de entidades usando uma estrutura simples.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserKashgari é uma estrutura de aprendizado de transferência NLP de nível de produção construída sobre tf.keras para rotulagem de texto e classificação de texto, inclui Word2Vec, BERT e GPT2 Embedding de Linguagem.
Kashgari tem 2.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 431 vezes. Kashgari é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Kashgari está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: bert, bert-model, gpt-2, machine-learning.
O que é Kashgari?
Kashgari é uma estrutura de aprendizado de transferência NLP de nível de produção construída sobre tf.keras para rotulagem de texto e classificação de texto, inclui Word2Vec, BERT e GPT2 Embedding de Linguagem.
Kashgari é de código aberto?
Kashgari é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Kashgari é gratuito?
Sim. Kashgari é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Kashgari?
Kashgari está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Kashgari está escrito?
Kashgari é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/brikerman-kashgari.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.