Início Projetos simplerecon
simplerecon
Python

simplerecon

[ECCV 2022] SimpleRecon: Reconstrução 3D Sem Convoluções 3D

por nianticlabs · GitHub
Estrelas
Forks
Criado
Último commit
Linguagem
computer-visioncost-volumedepthPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine e teste modelos para estimar profundidade em imagens sem usar métodos tradicionais de 3D.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
simplerecon — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 4291 428
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe simplerecon

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

[ECCV 2022] SimpleRecon: Reconstrução 3D Sem Convoluções 3D

simplerecon tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 131 vezes. simplerecon é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: computer-vision, cost-volume, depth, depth-estimation.

Frequently asked questions

O que é simplerecon?

[ECCV 2022] SimpleRecon: Reconstrução 3D Sem Convoluções 3D

simplerecon é de código aberto?

simplerecon é um projeto de código aberto.

simplerecon é gratuito?

Sim. simplerecon é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem simplerecon está escrito?

simplerecon é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — simplerecon

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nianticlabs-simplerecon)](https://olud.ai/project/nianticlabs-simplerecon.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
UniDepth
Estimativa de Profundidade Métrica Monocular Universal
1.2k · 3d-reconstruction
partilhadepth-estimation
lightly-train
Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, aj…
1.6k · computer-vision
partilhadepth-estimation
sc_depth_pl
SC-Depth (V1, V2 e V3) para Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisionada Página da W…
488 · computer-vision
partilhadepth-estimation
DiffusionDepth
Implementação em PyTorch da introdução de abordagem de difusão para percepção de profundidade 3…
341 · depth-estimation
partilhadepth-estimation
depth_clustering
:taxi: Agrupamento rápido e robusto de nuvens de pontos geradas com um sensor Velodyne.
1.3k · catkin
partilhadepth
self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Auto-supervisionado Sparse-to-Dense: Completação de Profundidade Auto-supervisionada…
654 · computer-vision
partilhadepth-estimation
sparse-to-dense
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Previsão de Profundidade a partir de Amostras de Profundidade Espar…
444 · computer-vision
partilhadepth-estimation
monodepth2
[ICCV 2019] Estimativa de profundidade monocular a partir de uma única imagem
4.5k · computer-vision
partilhadepth-estimation
MonoDepth-PyTorch
Implementação não oficial da rede neural de Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisio…
554 · computer-vision
partilhadepth-estimation
zed-sdk
⚡️O framework de percepção espacial para construir rapidamente robôs e espaços inteligentes
1.2k · 3d-reconstruction
partilhadepth-estimation

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.