Video-MME-v2
Video-MME-v2: Rumo à Próxima Etapa em Benchmarks para Compreensão Abrangente de Vídeo
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Video-MME-v2 tem 369 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3 vezes. Video-MME-v2 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. Os seus principais temas são: large-language-models, large-vision-language-models, multimodal-large-language-models, video.
O que é Video-MME-v2?
Video-MME-v2: Rumo à Próxima Etapa em Benchmarks para Compreensão Abrangente de Vídeo
Video-MME-v2 é de código aberto?
Video-MME-v2 é um projeto de código aberto.
Video-MME-v2 é gratuito?
Sim. Video-MME-v2 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem Video-MME-v2 está escrito?
Video-MME-v2 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mme-benchmarks-video-mme-v2.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.