Início Projetos Awesome-Medical-Large-Language-Models
Awesome-Medical-Large-Language-Models

Awesome-Medical-Large-Language-Models

por burglarhobbit · GitHub

Artigos selecionados sobre Modelos de Linguagem Grande no setor de Saúde e Medicina

Ver no GitHub
⭐ Estrelas
🍴 Forks
📜 Licença
CC0-1.0
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
Awesome-Medical-Large-Language-Models — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
394393
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe Awesome-Medical-Large-Language-Models

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Artigos selecionados sobre Modelos de Linguagem Grande no setor de Saúde e Medicina

Awesome-Medical-Large-Language-Models tem 393 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Awesome-Medical-Large-Language-Models está disponível sob a licença CC0-1.0. Os seus principais temas são: large-language-models, large-vision-language-models, multimodal-large-language-models.

Frequently asked questions

O que é Awesome-Medical-Large-Language-Models?

Artigos selecionados sobre Modelos de Linguagem Grande no setor de Saúde e Medicina

Awesome-Medical-Large-Language-Models é de código aberto?

Awesome-Medical-Large-Language-Models é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença CC0-1.0.

Awesome-Medical-Large-Language-Models é gratuito?

Sim. Awesome-Medical-Large-Language-Models é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Awesome-Medical-Large-Language-Models?

Awesome-Medical-Large-Language-Models está disponível sob a licença CC0-1.0.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — Awesome-Medical-Large-Language-Models

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=burglarhobbit-awesome-medical-large-language-models)](https://opensourceai.tech/project/burglarhobbit-awesome-medical-large-language-models.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
Video-MME-v2
Video-MME-v2: Rumo à Próxima Etapa em Benchmarks para Compreensão Abrangente de Vídeo
369 · large-language-models
partilhalarge-vision-language-modelsmultimodal-large-language-models
Video-MME
✨✨[CVPR 2025] Video-MME: O Primeiro Benchmark de Avaliação Abrangente de LLMs Multi-modais na A…
788 · large-language-models
partilhalarge-vision-language-modelsmultimodal-large-language-models
Ovis-U1
Um modelo unificado que integra perfeitamente compreensão multimodal, geração de texto para ima…
450 · image-editing
partilhamultimodal-large-language-models
star-vector
StarVector é um modelo base para geração de SVG que transforma vetorização em uma tarefa de ger…
4.5k · llm
partilhamultimodal-large-language-models
RPG-DiffusionMaster
[ICML 2024] Dominando Difusão Texto-para-Imagens: Recaptioning, Planejamento e Geração com LLMs…
1.8k · image-editting
partilhamultimodal-large-language-models
Spatial-MLLM
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implementação oficial do Spatial-MLLM: Aumentando as Capacidades de ML…
481 · aigc
partilhamultimodal-large-language-models
OmniVinci
OmniVinci é um LLM omni-modal para compreensão conjunta de visão, áudio e linguagem.
675 · audio-language-model
partilhamultimodal-large-language-models
cambrian-s
Cambrian-S: Rumo à Super-sensação Espacial em Vídeo
563 · computer-vision
partilhamultimodal-large-language-models
LLaVA-Plus-Codebase
LLaVA-Plus: Assistentes de Linguagem e Visão Grandes que Plugam e Aprendem a Usar Habilidades
770 · agent
partilhamultimodal-large-language-models
MovieChat
[CVPR 2024] MovieChat: De Token Denso a Memória Espalhada para Compreensão de Vídeos Longos
706 · computer-vision
partilhamultimodal-large-language-models

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.