Gerando Vídeos com Dinâmicas de Cena. NIPS 2016.
Crie vídeos curtos que imitam cenas da vida real usando um modelo generativo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserGerando Vídeos com Dinâmicas de Cena. NIPS 2016.
videogan tem 706 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 140 vezes. videogan é escrito principalmente em Lua. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.
Gerando Vídeos com Dinâmicas de Cena. NIPS 2016.
videogan é um projeto de código aberto.
Sim. videogan é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
videogan é escrito principalmente em Lua.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/cvondrick-videogan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.